文章推荐值是通过用户平时阅读喜好和作品关键词给作品贴标签，并根据文章质量、作者资质、作品互动等因素算出一个权重值来进行推荐。这样可以实现优质文章的优先推送，而不仅仅依靠阅读量或管理员推荐。

摘要由智能技术生成

文章推荐值的作用其实就是作品找人的过程，首先，文章会根据用户平时的阅读喜好，分别给用户贴上不同的标签，然后作者发布了文章作品以后，网站就会根据作品里的关键词和这个作者大致的领域去给这个作品也贴上标签。

简单的思路构思一下就好了

在文章发布，已经给文章添加一个权重值，这里也可以理解为，网站里面优质文章的质量分，在用户进行访问阅读的时候，从而优先给用户进行优质文章的推送。

文章推荐值的算法

如果没有精准的算法，那文章推荐值将失去了意义，因此我考虑到影响到文章推荐值算法的几个因素

1，文章质量：文章字数+文章图片

2，作者自身的资质和以往文章质量的评定功能

3，文章作品（考核期交互动作）交互阅读的人越多，质量加成就越高

4，管理员的主观考核

就这样，大概的文章推荐值就形成了，文章有了文章推荐值的评定，就可以给用户进行优质位置的推送了，而不是单单的通过高阅读量，高评论量或者管理员的置顶推荐

待续更新……